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    长征医院牵头成立中国影像AI创新联盟

    发表时间:2019-09-19 信息来源:www.design-factory.cn 浏览次数:1818

     

    人工智能可以帮助影像医生阅读医学图像地图并筛查高风险病变.

    日前,记者从上海举办的中国医学影像人工智能产业,教育与研究创新联盟成立大会和首届医学影像人工智能高峰论坛上获悉。由长征医院领导的医学影像AI产业,大学和研究创新联盟聚集了全国80多个。三甲医院,医学人工智能相关企业,高等院校和科研机构,161名个体主任,共同推动医学影像AI的创新,研发和转化,最终形成可以按照有临床使用场景,要解决普通人很难看病和医学影像医生过度劳累的问题。

    90%的医疗数据来自医学影像,中国的医学影像数据正以每年40%的速度增长。医学图像的解释需要长期的专业经验,而影像医生的培训期则相对较长。相比之下,成像医生的增长率和工作效率不足以应对这种增长趋势,导致成像医生在当前工作中的诊断压力增加。有时会发生错过的诊断和误诊,并且图像服务水平不均匀。

    据中国医学影像AI产学研用创新联盟理事长、长征医院影像科主任刘士远教授介绍,人工智能依靠强大的图像识别和深度学习技术,将很好地解决医学影像大数据人工处理中存在的两大问题,大大提高数据分析的效率和准确性,减轻医生的压力,同时提高诊疗的效率和准确率。但是,目前中国医学影像人工智能在发展中存在一些乱象,主要原因在于缺少规范性和标准化。创新联盟的成立,将成为医学影像AI产业走向规范化、体系化、专业化的重要里程碑。

    刘士远教授表示,医学影像人工智能的应用推广,可以代替影像科医生的重复性劳动,将医生解放出来,去做更有技术含量的工作。此外,通过医学影像人工智能,有望提升偏远及欠发达地区的诊断水平,让老百姓不出家门就能看病,就能享受优质医疗资源带来的便利。

    2016下半年,长征医院着手开展智能影像相关论证,半年后和两家人工智能公司签署了战略合作协议,聚焦肺部疾病和眼底疾病的智能影像研发,相关产品已在长征医院内部上线使用,从前需要阅读10多分钟的肺部影像图像,而借助人工智能医疗影像辅助诊断产品,2秒钟就可以出结果,并标注出结节的位置、大小,其敏感性99%,在小结节的识别上明显超过人类。目前长征医院正在上海市课题资助下,与AI公司合作研发肺结节良恶性鉴别系统,初步结果显示良恶性分辨率达到80%以上,有望持续获得突破。

    长征医院张殿勇院长表示,作为联盟理事长单位和发起单位之一,将与各位同道一起共同致力于人工智能在医学领域的落地生根、发芽、结果。相信,在中国医学影像人工智能产学研用创新联盟的积极推动下,医学影像人工智能事业必将率先发展起来,最终服务于临床,提升诊疗水平,提高医疗质量和效率,造福广大百姓。

    (来源:中新网上海)

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