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    人工智能,将让农业哪些“不可能”变成“可能”?

    发表时间:2019-09-01 信息来源:www.design-factory.cn 浏览次数:942

     

    近年来,人工智能的形象无处不在,从医疗,家庭到物联网,再到交通,金融,制造等等。可以说,多样化的应用场景已经勾画出越来越广阔的想象。空间。人工智能领域如此广泛,你知道,当人工智能遇到农业时,它也会激发出非凡的火花。

    有人预计会思考,人工智能真的可以把传统农业的翅膀腾飞吗?什么“不可能”的人工智能将为农业生产创造什么?

    目前,人工智能已成为中国农业领域的一片呐喊。例如,我们熟悉农田。水产养殖作为农业产业的重要组成部分,已成为人工智能投资者的“宠儿”,并引起了业内外人士的关注。如腾讯的“艾生态鹅农场”,阿里,京东,网易的“艾猪”等。除了养猪之外,人工智能还在食品和蔬菜种植领域得到充分利用。据行业分析师称,人工智能为农业带来了新的变化和变化,从观察世界到看到人工智能。

    当谈到人工智能在改变农业实践和种植方面的作用时,首先是产前种子的繁殖和测试。例如,选择一个物种。种子是农业生产中最重要的生产材料之一,种子质量与作物产量直接相关。种子的纯度和安全性是提高农产品质量的重要手段。因此,通过人工智能的选择和检测,它在提高农产品产量和质量方面发挥了很好的作用。

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    第二是智能种植。在传统农业中,需要大量的人力和物力。人工智能技术将有助于减轻农民的负担。例如,通过人工智能管理灌溉和水资源,基于图像的养分和肥料使用解决方案,甚至人工智能,可以预测作物的正确收获时间。这大大减少了对陆地劳动力的需求。例如,种植,管理,拣选和分拣的环节可以通过智能机器人实现,实现农业种植的智能化和自动化;例如,人工智能可以根据土壤环境预测市场情况,以便确定这块土地今年是否适合种植玉米或大豆。

    第三是监测生产中的作物。过去,用肉眼观察作物监测。利用人工智能,可以预测天气状况,并准确掌握正确的浇水时间。杂草和害虫也可以通过人工智能技术进行监测。来自数据库的云共享信息可以帮助农民使用收集的数据。为农民提供最好的服务。

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    另一点是土壤灌溉。土壤管理可以通过人工智能反馈来实现,灌溉和水的使用也可以通过人工智能来管理。通过实时监测土壤水分,采用定期灌溉,自动灌溉等方式提高灌溉精度和水分利用效率。这不仅可以节约用水,还可以确保作物的良好生长环境。

    因此,人工智能在农业中的应用可谓全面覆盖。从种子选择,种植到作物监测,再到土壤管理,病虫害防治,收获等。它不仅可以帮助提高效率,还可以实现绿色农业。简而言之,在农业生产中,人工智能有助于提高农业生产,从而提高农业质量和效率。

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    中国人工智能与农业的深度融合仍然面临着多重挑战。例如,农村网络基础设施薄弱,农业技术应用仍处于基础阶段,人工智能农业机器人的研发尚不成熟,必然会投入使用。需要或多或少的问题需要相关部门从基础设施,技术供给和产业需求等方面入手,全面推进人工智能与农业的深度融合,探索高质量发展的有效途径。现代农业。在支持能力方面,将加强农村网络基础设施和农业信息服务平台的建设;在技术供应方面,农业部门人工智能技术供应水平将继续提高;在工业需求方面,将大力培养农民应用人工智能的意愿和能力。进行技术指导和相关知识的普及。

    相信在不久的将来,随着人工智能技术的不断发展,其在农业领域的大规模应用将最终实现。人工智能前景广阔,展望未来,中国农业将进入智能化的新时代。

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